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　　随着教育信息化的进一步深化，不少高校纷纷加入建设智慧校园的浪潮。从环境、管理、教学、服务等方面着手，按需建设，力争校园信息化建设不落人后。

　　然而在信息化的建设过程中，由于缺乏顶层设计和系统规划，大部分校园信息化逐渐显露弊端。诸如缺乏智能高效的校园管理手段、无法有效积累数据资产、缺乏数据化的教学综合管理等问题制约着校园信息化的后续发展。“只知起点，不明终点”的状态，让不少高校的智慧校园建设笼罩上了一层迷雾。“应该建设一个怎样的智慧校园”更是成为萦绕在不少高校管理者心头的谜题。

　　“不谋全局者，不足谋一域”。比起贸然入局，或许在全面掌握智慧校园的建设目标后，更能走对、走好学校的信息化建设之路。为此，三盟科技提出基于“校园教育大脑”的智慧校园整体解决方案，为高校带来可落地的智慧校园建设范本。通过人工智能技术、大数据技术、物联网技术，结合高校实际管理需求、教学育人目标，围绕感知智能层、数据智能层、算法智能层、可视化智能层四大维度，打造实现校园环境智能化、数据治理高效化、教学应用智慧化、教务管理数据化的智慧校园新生态。

　　智慧校园

　　基于“校园教育大脑”的智慧校园新生态

　　智慧校园是通过无处不在的智能化传感器组成的物联网，实现对物理校园的全面感知并随时获取信息，并通过大数据技术、人工智能技术实现感知智能、数据智能、算法智能和可视化智能的校园信息化环境。

　　“校园教育大脑”结合高校教学、管理、服务等，通过网络技术实现物联网的整合，并借助人工智能、大数据等技术，对感知信息进行智能分析和处理，对智慧校园中的各种需求做出预测预警并指导管理决策，从而提高学校教学水平及管理效率，打造智慧校园新生态。

　　感知智能层

　　打造万物互联，智能联动预警的安全校园环境。

　　感知智能层包括对校园环境、教室空间、后勤设备的感知和控制，并通过数据采集和分析，助力实现智慧教室管控、智慧后勤管理、智慧校园环境。感知层主要包括智慧校园物联网平台、智慧教室物联网平台、智慧后勤物联网平台及人脸识别智能服务平台，通过物联网技术让赋予设备“智慧”，即拥有信息产生并反馈的能力，营造智能感知、人机共融的校园环境。同时，基于物联网及人脸识别技术获取的设备信息，也为学校提供了海量的数据采集基础，有助于实现校园设备的智能化管理。

　　数据智能层

　　盘活“数据资产”，打破“信息孤岛”，建立教育大脑中枢。

　　数据智能层解决了学校业务系统数据孤岛、数据资产积累不足等问题。数据层中的大数据智能平台通过采集各应用系统的数据，为学校打造海量的数据仓库;智能数据服务平台通过人工智能技术实现学校全量数据治理“自动化”、“标准化”、“智能化”。基于全量数据的采集与治理，数据层帮助学校盘活了宝贵的数据资产，并实现数据资源的交换与共享，有效服务于学校业务。

　　算法智能层

　　教育大脑核心，自动化建模，构建应用于多场景的算法模型，将“事后分析”变为“事前推荐和预测”。

　　算法智能层基于数据中台训练出可广泛应用于教育行业的多种算法模型。算法层主要包括智能预警系统、智能推送系统、智能决策系统、AutoML机器自学习算法建模系统、智能人机交互系统，通过数据“特征工程”进行数据挖掘，训练出包括学生画像、成绩预测、心理预警、精准资助、失联预警、招生推荐、精准就业等数据模型。同时通过可视化托拉拽建模，确保算法针对性应用于各个校园场景的快速调整和优化，从而更精准地辅助学校实现个性化教学、精准化就业、科学化管理。

　　可视化智能层

　　提供个性化数据可视化，加强信息传递效率，轻松理解数据。

　　可视化智能层解决了数据价值无法凸显，难以满足不同场景的数据分析需求等问题。可视化层通过AIoD智能BI可视化分析系统，将不同的业务规则、算法模型嵌入应用，深度挖掘和分析数据，并通过多种图表展示分析结果，用数据驱动业务。同时，用户还可根据自己的需求设置数据可视化的分析展示，满足不同业务需求。总的来说，数据可视化的核心价值在于以数据的观点，为学校和老师提供更有价值的管理、教学、决策的支持。

　　随着智慧校园建设的不断深入，信息化建设也从原先的局部应用转向顶层设计的历程演进，三盟科技围绕四大层面系统打造的“校园教育大脑”，为新时期的智慧校园建设开启了新的篇章。三盟科技将新一代信息技术与智慧校园建设深度融合，并契合校园管理、教学、服务的需求，打造集智能环境、数据治理、科学决策为核心的智慧校园整体解决方案，为以教育信息化引领教育现代化的高等教育发展实践提供了良好借鉴，将有力推动高校的校园信息化真正迈向智能化时代。